ArticleLab
Exploite vos documents et vos résultats, construit le plan, puis organise la rédaction et la révision en étapes spécialisées.
Un manuscrit structuré, modifiable dans le Canvas.DOCUMENTATION ARIA LAB DESKTOP
Installer l’application, ouvrir un projet, utiliser les modules, analyser vos données avec MASA, écrire dans le Canvas et retrouver vos sources : ce guide décrit ARIA Lab Desktop tel qu’il fonctionne aujourd’hui.
Vous utilisez ARIA Scholar dans le navigateur (hub, Master Chat, générateur de diapositives, studio d’infographie) ? Sa documentation est ici : documentation ARIA Scholar Web.
ARIA Lab Desktop est l’application Windows d’ARIA pour le travail de fond. Chaque projet correspond à un dossier de votre ordinateur : vos documents, vos données, vos sources et tout ce que produit ARIA y sont rangés et y restent.
Dans un même espace, vous discutez avec ARIA, lancez des modules spécialisés (revue de littérature, MASA, ArticleLab…) et écrivez dans le Canvas, un document que vous modifiez directement. Chaque étape nourrit la suivante : une revue de littérature prépare la discussion, les résultats de MASA alimentent le rapport ou l’article.
| ARIA Lab Desktop | ARIA Lab Web | |
|---|---|---|
| Projets | Un dossier de votre ordinateur, conservé localement | Dans le navigateur, sans installation |
| Analyses MASA | Calculées sur votre ordinateur par le moteur statistique local | Selon les capacités disponibles en ligne |
| Fichiers produits | Enregistrés dans le dossier du projet (Word, Excel, figures, scripts) | Téléchargés depuis l’atelier |
| Compte et crédits | Le même compte ARIA Scholar et le même solde de crédits | |
Un espace = un dossier. Vous pouvez en ouvrir plusieurs (un par mémoire, thèse ou étude) et passer de l’un à l’autre sans mélanger leurs documents.
Chaque module organise une étape précise du travail scientifique. Le résultat s’ouvre dans le Canvas, où vous le relisez et le modifiez.
Exploite vos documents et vos résultats, construit le plan, puis organise la rédaction et la révision en étapes spécialisées.
Un manuscrit structuré, modifiable dans le Canvas.Organise parties, chapitres, sections et sous-sections selon votre sujet, le problème posé et vos objectifs.
Un plan adapté au mémoire, à la thèse, à l’article ou au rapport.Une introduction progressive et documentée : contexte général, situation particulière, problème, puis objectifs.
Une introduction documentée et directement révisable.Met en relation le problème observé, les connaissances disponibles et les insuffisances de la littérature.
Des questions de recherche reliées aux objectifs.Regroupe les travaux par angles, compare contextes, méthodes et résultats. Profondeur réglable : une, deux ou trois boucles documentaires. Chaque citation garde sa preuve (page et extrait).
Une revue structurée, avec des sources à retrouver.Met vos résultats en perspective avec d’autres travaux, sans confondre constat, rapprochement et conclusion.
Une discussion argumentée, à valider scientifiquement.Transforme vos données en tableaux, graphiques et résultats. Les valeurs viennent du moteur statistique, pas d’une génération de texte. Voir le détail.
Des résultats pour votre rapport ou ArticleLab.Une méthodologie globale ou une analyse par objectif : population, échantillonnage, variables, collecte, analyse, biais et limites.
Une méthodologie cohérente, à ajuster au terrain.Un protocole de recherche, un questionnaire seul, ou un questionnaire dérivé d’un protocole existant.
Un instrument de collecte modifiable.Recherche et organise définitions, approches, modèles et théories qui éclairent réellement votre sujet.
Un cadre d’analyse relié au sujet.Recherche de publications académiques, identification des PDF disponibles et intégration au corpus du projet, avec leurs métadonnées.
Un corpus réutilisable par les autres modules.Décompose le sujet en sous-questions, collecte des sources sur chaque angle et construit une synthèse organisée.
Une synthèse documentée à reprendre dans le projet.Analyse les similitudes entre votre texte et les sources disponibles, phrase par phrase, en mettant à part citations et références.
Un rapport de similitudes, pas une certification.Améliore le naturel et la lisibilité d’un passage, en préservant le contenu scientifique, les données et les citations.
Un texte plus lisible, à relire avant usage.ARIA aide le travail scientifique ; il ne remplace ni votre relecture ni la validation académique. Un score de similitude faible ne certifie pas l’absence de plagiat, et l’humanisation vise la fluidité, pas le contournement des détecteurs.
MASA analyse vos fichiers de données (Excel, CSV, exports Kobo) sur votre ordinateur. Les chiffres sont calculés par le moteur statistique ; l’IA aide à cadrer, à choisir les analyses et à rédiger.
Fréquences et réponses multiples, statistiques descriptives, tableaux croisés (khi-deux, Fisher), tests t, Mann-Whitney, ANOVA, Kruskal-Wallis et post-hoc, corrélations, régressions linéaire et logistique, ACP, ACM, AFC, classification, et certaines analyses de survie.
ARIA Data, l’analyste intégré au panneau MASA, répond à vos questions sur le plan proposé, les variables retenues ou la couverture de vos objectifs. Il conseille ; vous décidez. Le choix des tests et de leurs conditions d’application reste à valider.
Le Canvas n’est pas une fenêtre de résultat : c’est le document dans lequel vous écrivez et révisez avec ARIA.
Tout ce qu’ARIA trouve et produit pour un projet est enregistré automatiquement dans le dossier de ce projet, où vous le retrouvez même sans ouvrir l’application.
| Emplacement | Contenu |
|---|---|
ARIA Lab/Sources | Les documents téléchargés pour le projet (PDF des publications disponibles), les pages web enregistrées depuis le navigateur intégré et les exports bibliographiques. |
ARIA Analyses | Chaque mission MASA dans son propre dossier daté : classeur Excel des résultats, rapport Word, figures, script d’analyse et journal. |
| Dossier du projet | Vos documents d’origine, jamais modifiés par ARIA. Une donnée préparée par MASA est enregistrée comme une copie. |
Un projet peut être mis en lecture seule dans les préférences : ARIA lit alors vos documents mais n’écrit plus rien dans le dossier.
Pour une demande complexe, ARIA organise une mission : un orchestrateur comprend la demande, prépare le corpus, confie des contributions à des agents spécialisés, contrôle leur cohérence, puis assemble le résultat et vous rend la main.
Les traitements par l’IA consomment des crédits de votre compte ARIA Scholar ; le solde s’affiche dans l’application. Les calculs du moteur statistique MASA, eux, s’exécutent sur votre ordinateur. Vous rechargez vos crédits depuis votre compte : tarifs et recharge.
Vous choisissez le modèle d’IA sous la zone de saisie. Le catalogue peut évoluer ; les noms affichés ne constituent ni une grille tarifaire ni une garantie de disponibilité permanente chez un fournisseur.
Local ne veut pas dire entièrement hors ligne. Vos fichiers restent dans le dossier du projet, sur votre ordinateur. Mais les recherches documentaires et les modèles d’IA distants nécessitent une connexion : les contenus nécessaires à un traitement (extraits, questions, résumés de données) peuvent être transmis aux services sollicités.
Dans le dossier que vous avez choisi en créant l’espace. Les sources sont dans ARIA Lab/Sources, les analyses dans ARIA Analyses. Le bouton Explorateur de l’espace ouvre ce dossier.
Vérifiez l’espace libre sur le disque : un disque plein empêche l’écriture des résultats et des fichiers temporaires. Libérez de la place, puis relancez l’opération.
Le projet est peut-être en lecture seule dans les préférences, ou le dossier est protégé en écriture par Windows. Vérifiez les deux.
Certains éditeurs refusent le téléchargement automatique. ARIA indique combien de documents ont été conservés et combien ont été refusés ; vous pouvez ouvrir la source dans le navigateur intégré.
Ouvrez Missions : l’état, la cause de l’interruption et les actions possibles y sont indiqués. Toutes les tâches ne redémarrent pas automatiquement ; la reprise dépend de leur état.
Les valeurs viennent du moteur statistique et des fichiers de résultats. Le rapport signale les points à vérifier avant interprétation ; la relecture scientifique reste indispensable.
Une question sur ARIA Scholar dans le navigateur ? Consultez la documentation Web.